NEWS CENTER

Chula Engineering and Keio University’s Faculty Members Win Best Paper Award at ISCIT 2024

During September 23-24, 2024, the Electrical, Electronics, Computer, Telecommunications, and Information Technology Association of Thailand (ECTI Association), in collaboration with King Mongkut’s University of Technology Thonburi, hosted the 23rd International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT 2024) at the Knowledge Exchange Building, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand. The event attracted faculty members, researchers, students, and interested participants from various countries.
.
Following a selection process by a panel of esteemed judges, the research paper titled “Monitoring Industrial Zone Activities Through Wavelet Analysis of Air Quality Time Series Data” was awarded the Best Paper Award on September 24, 2024. The paper was co-authored by Assoc. Prof. Akira Kodaka, Ph.D. (Keio University, Japan, and affiliated researcher at the Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University), Assoc. Prof. Natt Leelawat, D.Eng. (Assistant Dean and Associate Professor of the Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University), and Prof. Naohiko Kohtake, Ph.D. (Keio University, Japan).
.
This collaborative research between Keio University and Chulalongkorn University investigates changes in atmospheric composition, specifically the concentrations of NO2 and PM2.5, using satellite data to compare with industrial activities. The findings aim to provide valuable data for Area-Business Continuity Management Systems.

 

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้

Save