NEWS CENTER

Chula Engineering faculty members and students received Best Paper Awards from ICA-SYMP 2021

On January 21, 2021, a research article “Government COVID-19 Responses and Subsequent Influences on NO2 Variation in Ayutthaya, Thailand” by Assistant Professor Akira Kodaka, Ph.D. (Keio Univesity, Japan), Assistant Professor Natt Leelawat, D.Eng. (Department of Industrial Engineering, Chula Engineering), Jing Tang, D.Eng. (International School of Engineering, Chula Engineering), Mr. Yasushi Onda (Keio University), and Professor Naohiko Kohtake, Ph.D. (Keio University); and a research article “Convex Optimization Approach to Multi-Objective Design of Two-Stage Compensators for Linear Systems” by Mr. Tanathorn Supithak (Undergraduate student of Department of Electrical Engineering, Chula Engineering), Ms. Nicha Wongyimyong (Alumnus of Department of Electrical Engineering, Chula Engineering), Professor Kou Yamada, Ph.D. (Gunma University, Japan), and Professor David Banjerdpongchai, Ph.D. (Department of Electrical Engineering, Chula Engineering) were selected to receive the Best Paper Awards from the 2nd International Symposium on Instrumentation, Control, Artificial Intelligence, and Robotics (ICA-SYMP 2021) organized by the Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI) Association, and technically co-sponsored by IEEE Thailand Section, Artificial Intelligence Association of Thailand (AIAT), and Thai Robotics Society (TRS) at King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok during January 20-21, 2021

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้

Save