ทีม Geneway นำโดยอาจารย์และบุคลากรจากคณะวิศวฯ จุฬาฯ คว้ารางวัลชมเชยจากเวที Hackathon for Growth: AI Together

ฝ่ายการเรียนรู้และพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ สำนักบริหารทรัพยากรมนุษย์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับคณะวิศวกรรมศาสตร์ และศูนย์ปัญญาประดิษฐ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้ดำเนินโครงการ Hackathon for Growth: AI Together ระหว่างวันที่ 12 มิถุนายน ถึงวันที่ 19 สิงหาคม 2568 เพื่อส่งเสริมการเติบโตและการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยผู้เข้าร่วมโครงการได้นำองค์ความรู้ที่ได้รับไปต่อยอดในการพัฒนา Chatbot และออกแบบ Workflow ที่ตอบโจทย์ความต้องการของหน่วยงานและผู้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
.
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ขอแสดงความยินดีกับทีม Geneway (จีนเวย์) ซึ่งมีสมาชิกประกอบด้วย
• รองศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• อาจารย์ ดร.จิง ถาง อาจารย์ประจำสถาบันนวัตกรรมบูรณาการแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• นายภูวเดช ดวงมณี ภารกิจบริหารและธุรการด้านวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• นางสาวสุภัชชา เหมรัตนธร ภารกิจเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• นางสาวเมธาวี แฮวอู ภารกิจบริหารและธุรการด้านวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• นายอนุพงศ์ วงศ์จำปา ภารกิจบริหารและธุรการ ด้านสื่อสารองค์กรและสื่อดิจิทัล คณะวิศวกรรมศาสตร์
• นายกฤชวิชช์ ทิพยจินดากุล ภารกิจบริหารและธุรการด้านวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ที่ผ่านเข้ารอบ 5 ทีมสุดท้าย และสามารถคว้ารางวัลชมเชยจากการแข่งขัน Hackathon for Growth: AI Together ซึ่งจัดขึ้นภายใต้โครงการ “University of AI” โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนานวัตกรรมเพื่อการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในมหาวิทยาลัยและสังคม
.
ผลงานของทีม Geneway คือ การสร้างสรรค์ Chatbot ภายใต้ Track “MyChulaGENIE” ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยสนับสนุนการสื่อสารภาษาจีนเฉพาะทางด้านวิศวกรรม โดยใช้ AI เป็นกลไกหลักในการเชื่อมโยงข้อมูล และการส่งเสริมการพัฒนาตนเองของบุคลากรในการศึกษาภาษาจีนสำหรับการทำงานภายในคณะ
.
คณะวิศวกรรมศาสตร์ขอแสดงความยินดีกับทีม Geneway มา ณ โอกาสนี้
———————————————————————
Team Geneway from Chula Engineering Wins Honorable Mention at Hackathon for Growth: AI Together
.
The Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, congratulates Team Geneway, led by faculty members and staff, for passing into the final round and receiving an Honorable Mention at the Hackathon for Growth: AI Together—a university-wide initiative under the “University of AI” program.
.
Organized by Chulalongkorn University, in collaboration with the Faculty of Engineering and the Chulalongkorn University AI Center, the hackathon was held from June 12 to August 19, 2025. The program aimed to foster AI-driven growth and learning across the university. Participants applied their knowledge to develop chatbots and design workflows that effectively address institutional and user needs.
.
Team Geneway’s project, developed under the “MyChulaGENIE” track, featured a specialized chatbot designed to support Chinese language communication in engineering contexts. The solution leverages AI to connect relevant data and promote self-directed learning among staff seeking to enhance their Chinese proficiency for professional use within the faculty.
.
The team members include:
• Assoc. Prof. Dr. Natt Leelawat (Department of Industrial Engineering, Chula Engineering)
• Dr. Jing Tang (Chulalongkorn School of Integrated Innovation (CSII))
• Mr. Phuwadech Duangmanee (International Affairs, Chula Engineering)
• Ms. Supatcha Hamrattanathorn (Information Technology Affairs, Chula Engineering)
• Ms. Maethawee Haew-U, (International Affairs, Chula Engineering)
• Mr. Anupong Wongchumpa (Communications and Digital Media Affairs, Chula Engineering)
• Mr. Kritchavit Thippayajindakul (International Affairs, Chula Engineering)
.
This achievement reflects the faculty’s commitment to interdisciplinary innovation and the practical application of AI for institutional development and social impact.

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้

บันทึกการตั้งค่า