อาจารย์วิศวฯ จุฬาฯ ได้รับเชิญไปบรรยายในงาน Falling Walls Lab’s Virtual Café

Falling Walls Lab ประเทศเยอรมนี จัดงาน Virtual Café: Lab Alumni Stories from Around the Globe ในวันที่ 23 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 โดยเป็นงานที่เชิญตัวแทนสมาชิก Falling Walls Lab จากเอเชียและลาตินอเมริกามาเล่าประสบการณ์เส้นทางอาชีพ และโครงการต่าง ๆ ที่ได้ดำเนินการหลังจากผ่านการเข้าร่วม Falling Walls Lab

This image has an empty alt attribute; its file name is natt-leelawat.jpeg
ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ณ Falling Walls Lab Sendai ประเทศญี่ปุ่น © Tohoku Forum for Creativity.

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ผู้ช่วยคณบดี และอาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้รับการเชิญให้ไปร่วมเป็นหนึ่งในหกวิทยากรในงานดังกล่าว ผศ. ดร.ณัฏฐ์ เป็นหนึ่งในตัวแทนจาก Falling Walls Lab Sendai เพื่อนำเสนอการพิชในหัวข้อ “Breaking the Wall of Tsunami Evacuation” ณ Falling Walls Lab Berlin เมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน พ.ศ. 2559 จึงได้เป็นสมาชิก Falling Walls Lab ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2559 เป็นต้นมา

การบรรยายของ ผศ. ดร.ณัฏฐ์ อยู่ในช่วงวันที่ 23 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 เวลา 9.00 น. (ตามเวลาประเทศเยอรมนี)/15.00 น. (ตามเวลาประเทศไทย)

ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าฟังฟรีได้ทาง https://falling-walls.com/lab/virtual-cafe

This image has an empty alt attribute; its file name is Lab22_Template_VC_Twitter-LinkedIn_1024x512.gif

#fallingwallslab #alumnistories

CHULA MOOC เปิดคอร์สเรียนออนไลน์ แนะนำการใช้ Microsoft Teams เพื่อใช้ในการเตรียมการเรียนการสอน ในรายวิชา Online Class Preparation Using MS Teams

CHULA MOOC เปิดคอร์สเรียนออนไลน์ สำหรับบุคคลที่สนใจศึกษาเกี่ยวกับการจัดการเรียนการสอนออนไลน์ด้วยการใช้ Microsoft Teams ในรายวิชา Online Class Preparation Using MS Teams
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และคุณนพดล รัตนวิเศษรัตน์ Customer Success Manager บริษัท ไมโครซอฟท์ (ประเทศไทย) จำกัด

เริ่มลงทะเบียนวันที่ 9 ธันวาคม 2564 และสามารถเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 10 ธันวาคม 2564 – 31 มกราคม 2565 ได้ทาง https://mooc.chula.ac.th/courses/cumooc-14

หรือรายละเอียดเพิ่มเติมรายวิชาอื่นๆ สามารถติดตามได้ทาง https://mooc.chula.ac.th/

ขอเชิญร่วมงานสัมมนาออนไลน์ BCM Concept towards Public Healthcare System during the Disaster

ขอเชิญผู้ที่สนใจร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “BCM Concept towards Public Healthcare System during the Disaster” กำลังจะมีขึ้นในวันศุกร์ที่ 10 กันยายน 2564 ผ่านทาง Zoom Meeting

วิทยากรประกอบด้วย อาจารย์ ดร. Jing Tang (อาจารย์ประจำหลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ สำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย), Prof. WATANABE Kenji, Ph.D. (อาจารย์ประจำ Nagoya Institute of Technology ประเทศญี่ปุ่น), ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ (อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย), Ms. Anne Omamo (อาจารย์ประจำ Jomo Kenyatte University of Agriculture and Technology ประเทศเคนยา), ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ร้อยตำรวจตรีหญิง ดร.ปชาณัฏฐ์ นันไทยทวีกุล (อาจารย์ประจำคณะพยาบาลศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, และ Caroline Ngugi, Ph.D. (อาจารย์ประจำ Jomo Kenyatte University of Agriculture and Technology ประเทศเคนยา) โดยมี น.ส.กชกร ครุฑพงษ์ นิสิตระดับปริญญาโทหลักสูตรสหสาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงและภัยพิบัติ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เป็นผู้ดำเนินรายการ

งานสัมมนาออนไลน์ครั้งนี้จัดโดยจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยร่วมกับ Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology ประเทศเคนยา โดยได้รับการสนับสนุนจาก AUN/SEED-Net ผ่านโครงการวิจัย “Collaborative Research with External Partner” หรือ CRX นอกจากนี้งานสัมมนานี้ยังสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืนในขอบเขตของ #SDG3, #SDG8, #SDG11, และ #SDG13 อีกด้วย

ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมงานประชุมได้ฟรีทาง https://chula.zoom.us/meeting/register/tJEudOGpqD4jHNYfp8fC8E6yB6hkMhzRZlLj

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมโปรดติดต่อ rdm.cu2019@gmail.com

ขอแสดงความยินดีกับนิสิตคณะวิศวฯ จุฬาฯ ที่ได้รับรางวัล 3rd Winner จากการแข่งขัน ASEAN Data Science Explorer 2021 Thailand

สืบเนื่องจากการจัดงาน SAP Analytics Cloud (SAC) Training with Chula Engineering เมื่อวันที่ 25, 26, และ 29 พฤษภาคม 2564 ซึ่งจัดขึ้นโดยภารกิจบริหารและธุรการด้านวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับ ASEAN Foundation และ SAP โดยได้รับความอนุเคราะห์จาก รองศาสตราจารย์ ดร.โอฬาร กิตติธีรพรชัย อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, อาจารย์ ดร.อมรศิริ วิลาสเดชานนท์ อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, และ อาจารย์ ดร. Jing Tang อาจารย์ประจำหลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ สำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ ให้เกียรติเป็นวิทยากรบรรยาย ซึ่งเป็นกิจกรรมเพื่อฝึกอบรมและเตรียมความพร้อมให้นิสิตที่และผู้ที่สนใจได้มีทักษะได้การเข้าร่วมการแข่งขัน ASEAN Data Science Explorer 2021 โดยเป็นการแข่งขันการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ SAP Analytics Cloud เพื่อเป็นเครื่องมือในการนำเสนอข้อมูล ผลปรากฎว่ามี 6 ทีมจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยผ่านเข้ารอบ 10 ทีมสุดท้ายระดับประเทศไทย และหลังจากที่มีการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศ เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2564 นั้น ผลกรากฎว่า ทีม DoubleT จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ ได้รับรางวัล 3rd Winner ในการแข่งขัน ASEAN Data Science Explorer 2021 ระดับประเทศไทย

ทีม DoubleT ประกอบด้วย น.ส.ธิตา ว่องวานิช นิสิตภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ และนายธาม กาลวันตวานิช นิสิตภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

ผลงานของทีม DoubleT มีชื่อว่า Strategies for Cleaner and More Sustainable ASEAN ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาที่ยั่งยืน SDG7, SDG11, และ SDG12

กิจกรรมอบรมฟรี SAP Analytics Cloud (SAC) โดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ

กิจกรรมอบรมฟรีการใช้แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล SAP Analytics Cloud (SAC) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักวิทยาการข้อมูล อบรมฟรีโดยคณาจารย์และนิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ที่ผ่านการอบรมจากทาง SAP

กิจกรรมนี้จัดขึ้นโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และได้รับการสนับสนุนจาก ASEAN Foundation และ บริษัท SAP

นิสิตที่สนใจสะดวกวันไหนสามารถเลือกลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมวันนั้นได้เลยผ่าน Zoom Meeting !

<< 1st Session >> อบรมเป็นภาษาไทย
วันอังคารที่ 25 พฤษภาคม 2564 | เวลา 13.00 – 17.00 น.
วิทยากร อาจารย์ ดร.อมรศิริ วิลาสเดชานนท์ (ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ) และทีมนิสิตวิศวฯ จุฬาฯ

<< 2nd Session >> อบรมเป็นภาษาไทย
วันพุธที่ 26 พฤษภาคม 2564 | เวลา 13.00 – 17.00 น.
วิทยากร รองศาสตราจารย์ ดร.โอฬาร กิตติธีรพรชัย (ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ) และทีมนิสิตวิศวฯ จุฬาฯ

<< 3rd Session >> อบรมเป็นภาษาอังกฤษ
วันเสาร์ที่ 29 พฤษภาคม 2564 | เวลา 13.00 – 17.00 น.
วิทยากร อาจารย์ ดร.จิง ถาง (หลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ สำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ) และทีมนิสิตวิศวฯ จุฬาฯ

ในระหว่างเข้าร่วมกิจกรรมผู้เข้าอบรมจะได้สัมผัสการใช้แพลตฟอร์ม SAP Analytics Cloud เพื่อทำแบบฝึกหัดใน 5 หัวข้อดังนี้
(1) Importing data
(2) Smart discovery
(3) Data explorers
(4) Calculation & Input control
(5) Designer mode & geo-enrichment

ใครสามารถเข้าร่วมได้

นิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจากทุกคณะทุกระดับชั้นปีและการศึกษาที่สนใจสามารถเข้าร่วมได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานความรู้การเขียนโปรแกรม ขอแค่เพียงมีความรู้พื้นฐานหรือมีความสนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลก็สามารถเข้าร่วมได้

การลงทะเบียนเข้าร่วม

ลงทะเบียนฟรีได้ที่ https://forms.gle/17ecr2znKom5s8ADA

หลังกรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว จะได้รับอีเมลรายละเอียดและ URL ในการเข้าร่วมกิจกรรมผ่านโปรแกรม Zoom Meeting

หากมีคำถามและข้อสงสัยเพิ่มเติมโปรดติดต่อ
ภารกิจบริหารและธุรการด้านวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ทางอีเมล international.affairs.eng@gmail.com

ขอแสดงความยินดีกับนิสิตระดับปริญญาโท ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ ที่ได้รับรางวัล Best Presentation จากการประชุมวิชาการ MSIE 2021 ประเทศญี่ปุ่น

ขอแสดงความยินดีกับ นางสาวศันสนีย์ สภาพไทย นิสิตระดับปริญญาโท ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในโอกาสได้รับรางวัล Best Presentation จากการประชุมวิชาการนานาชาติ The 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering (MSIE 2021) ประเทศญี่ปุ่น ซึ่งจัดโดย Association for Computing Machinery (ACM) Singapore Chapter ระหว่างวันที่ 2-4 เมษายน 2564

นางสาวศันสนีย์ สภาพไทย เป็นนิสิตในที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ของ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ กลุ่มวิจัยระบบสารสนเทศการจัดการภัยพิบัติและความเสี่ยง ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ สำหรับผลงานวิชาการที่ นางสาวศันสนีย์ นำเสนอแบบออนไลน์มีชื่อหัวข้อว่า “Success Factors of Business Continuity Management Implementation Using Analytic Hierarchy Process-A case of an automotive part company in Ayutthaya Province, Thailand” โดย นางสาวศันสนีย์ สภาพไทย, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์, อาจารย์ ดร.จิง ถาง (สำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ จุฬาฯ), Assistant Professor Akira Kodaka, Ph.D. (Keio University ประเทศญี่ปุ่น) และ Associate Professor Eri Ino (Nagoya Institute of Technology ประเทศญี่ปุ่น)

งานวิจัยดังกล่าวได้รับการสนับสนุนจากโครงการ Science and Technology Research Partnership for Sustainable Development ภายใต้ความร่วมมือระหว่าง Japan Science and Technology Agency (JST, JPMJSA1708) และ Japan International Cooperation Agency (JICA)

สมาคมมหาวิทยาลัยภาคพื้นแปซิฟิก (APRU) ได้เผยแพร่รายงานรวบรวมกรณีศึกษาการเตรียมความพร้อมและการรับมือภัยพิบัติของมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ในภาคพื้นแปซิฟิก

สมาคมมหาวิทยาลัยภาคพื้นแปซิฟิก (APRU) ได้เผยแพร่รายงานรวบรวมกรณีศึกษาการเตรียมความพร้อมและการรับมือภัยพิบัติของมหาวิทยาลัยต่าง ๆ (Universities’ Preparedness and Response Towards Multi-Hazards: COVID-19, Natural, and Human-Induced Hazards) รวบรวมโดย Associate Professor Takako Izumi (Tohoku University ประเทศญี่ปุ่น), Prof. Rajib Shaw (Keio University ประเทศญี่ปุ่น), และ Vice Director Hui Zhang (Tsinghua University ประเทศจีน) รายงานดังกล่าวได้รวบรวมข้อมูลมหาวิทยาลัยในกลุ่ม APRU รวมทั้งข้อมูลกรณีศึกษาจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยซึ่งเรียบเรียงโดย ศาสตราจารย์ ดร.สุพจน์ เตชวรสินสกุล คณบดี คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ผู้ช่วยคณบดีด้านสื่อสารองค์กรและวิรัชกิจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Teachavorasinskun, S. & Leelawat, N. (2021). THAILAND: Chulalongkorn University. In T. Izumi, R. Shaw, & H. Zhang (Eds.) Universities’ Preparedness and Response Towards Multi-Hazards: COVID-19, Natural, and Human-Induced Hazards (pp. 48-50). Miyagi: Tohoku University.

รายงานรวบรวมกรณีศึกษาดังกล่าวสามารถดาวโหลดได้จากเว็บไซต์ APRU https://apru.org/resource/universities-preparedness-and-response-towards-multi-hazards-covid-19-natural-and-human-induced-hazards/

อาจารย์วิศวฯ จุฬาฯ ได้รับเชิญจากสำนักงานคณะรัฐมนตรี ประเทศญี่ปุ่น ให้เป็นวิทยากรรับเชิญในงานสัมมนาออนไลน์ Smarter City: Data Driving Smarter Decisions

เมื่อวันที่ 4 มีนาคม 2564 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ผู้ช่วยคณบดีและอาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้รับเชิญจากสำนักงานคณะรัฐมนตรี ประเทศญี่ปุ่น ให้เป็นหนึ่งวิทยากรบรรยายในงานสัมมนาออนไลน์ Smarter City: Data Driving Smarter Decisions ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดซีรีส์การสัมมนาออนไลน์ S-Booster x MGA Collaboration Webinar – Space Applications in Motion โดยผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ ได้บรรยายในหัวข้อ “SNS x GNSS = Smart & Sustainable Tourism Business” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยในโครงการวิจัย “COVID-19 Data Analysis Using Mobile Services Data and Satellite Geospatial Data Towards Sustainable Tourism Business” ภายใต้การสนับสนุนทุนวิจัยจาก JICA for AUN/SEED-Net Special Program for Research Against COVID-19

ทีม Staplect จากจุฬาฯ ได้รับรางวัลชนะเลิศในการแข่งขัน SCG Bangkok Business Challenge 2021

ขอแสดงความยินดีกับทีม Staplect จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ซึ่งได้รับรางวัลชนะเลิศการแข่งขัน SCG Bangkok Business Challenge @ Sasin ทีม Staplect ประกอบไปด้วยสมาชิก นายกฤษฏิ์ อุทัยสาง (นิสิตระดับปริญญาตรี หลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย) นายชวโรจน์ ทองโพช (นิสิตระดับปริญญาตรี คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ) นายธนภัทร์ พรศิริอนันต์ (นิสิตระดับปริญญาตรี หลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ) และนางสาวนภัสสร ตรัยวิรัชกุล (นิสิตระดับปริญญาตรี คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ) และมีอาจารย์ ดร.จิง ถาง (อาจารย์ประจำหลักสูตรวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ สำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ) เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาประจำทีม

Source: https://web.facebook.com/watch/live/?v=133150398679561
Source: https://web.facebook.com/watch/live/?v=133150398679561

การแข่งขัน SCG Bangkok Business Challenge จัดขึ้นโดยสถาบันบัณฑิตบริหารธุรกิจศศินทร์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และ บริษัท ปูนซิเมนต์ไทย จำกัด (มหาชน) โดยเป็นการแข่งขันสตาร์ทอัพสำหรับนักเรียนนักศึกษาที่มีการจัดมายาวนานที่สุดในเอเชีย สำหรับการแข่งขันในปี พ.ศ. 2564 ได้มีการจัดการแข่งขันขึ้นระหว่างวันที่ 19-20 กุมภาพันธ์ 2564 ภายใต้หัวข้อ “Growing Beyond Profit with Sustainable Innovation 2021” และมีผู้เข้าร่วมแข่งขับจำนวน 58 ทีมจาก 8 สถาบันการศึกษา

ทีม Staplect ได้รับการคัดเลือกให้เป็นผู้ชนะเลิศ และได้รับเงินรางวัลจำนวน 3,000 ดอลลาร์สหรัฐ และได้รับสิทธิการเข้ารอบการแข่งขันระดับโลกต่อไป

คณาจารย์และนิสิต คณะวิศวฯ ได้รับรางวัล Best Paper Award จาก ICA-SYMP 2021

เมื่อวันที่ 21 มกราคม 2564 บทความวิจัย เรื่อง “Government COVID-19 Responses and Subsequent Influences on NO2 Variation in Ayutthaya, Thailand” โดย Asstistant Professor Akira Kodaka (Keio Univesity ประเทศญี่ปุ่น), ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ลีละวัฒน์ (อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย), อาจารย์ ดร.จิง ถาง (อาจารย์ประจำสำนักบริหารหลักสูตรวิศวกรรมนานาชาติ คณะวิศวฯ จุฬาฯ), Mr. Yasushi Onda (Keio University), และ Professor Naohiko Kohtake (Keio University) และ บทความวิจัย เรื่อง “Convex Optimization Approach to Multi-Objective Design of Two-Stage Compensators for Linear Systems” โดย นายธนธรณ์ สุพิทักษ์ (นิสิตชั้นปีที่ 4 ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวฯ จุฬาฯ), นางสาวณิชา วงศ์ยิ้มย่อง (ศิษย์เก่าภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวฯ จุฬาฯ), Professor Kou Yamada (Gunma University ประเทศญี่ปุ่น), และ ศาสตราจารย์ ดร.เดวิด บรรเจิดพงศ์ชัย (อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวฯ จุฬาฯ) ได้รับการคัดเลือกจากคณะกรรมการให้ได้รับรางวัล Best Paper Award ในการประชุมวิชาการนานาชาติ International Symposium on Instrumentation, Control, Artificial Intelligence, and Robotics ครั้งที่ 2 (ICA-SYMP 2021) ซึ่งจัดโดย สมาคมวิชาการไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคม และสารสนเทศแห่งประเทศไทย ร่วมกับ IEEE Control Systems Society Thailand, IEEE Thailand Section, สมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย, และ สมาคมวิชาการหุ่นยนต์แห่งประเทศไทย ณ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ระหว่างวันที่ 20-21 มกราคม 2564

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้

บันทึกการตั้งค่า